영국 기업, AI 도입에 ‘중립 기어’ – 무엇이 문제일까?

인공지능(AI)을 활용한 비즈니스 혁신이 빠르게 진행되고 있지만, 영국 내 많은 기업들이 아직 본격적인 AI 도입을 망설이고 있다는 보고서가 발표되었습니다. Microsoft UK의 CEO, 대런 하드맨(Darren Hardman)은 일부 기업들이 AI 활용 초기 단계에 머물러 있으며, 실제 업무에 적극적으로 도입하지 못하고 있다고 지적했습니다. AI가 미래 경제 성장의 핵심 요소로 떠오르는 지금, 영국 기업들이 왜 주저하는지, 그리고 이를 극복하기 위한 전략은 무엇인지 살펴보겠습니다.

AI 도입, 왜 더딘가?

Microsoft가 진행한 설문조사에 따르면, 영국 공공 및 민간 부문의 1,500여 명의 경영진과 1,440명의 직원 중 절반이 넘는 사람들이 자신들의 조직이 AI에 대한 명확한 전략을 가지고 있지 않다고 응답했습니다. 더욱이, AI를 업무에 활용하는 직원과 그렇지 않은 직원 간의 생산성 격차가 점점 벌어지고 있다는 점도 주목할 만합니다.

대런 하드맨은 이에 대해 “일부 조직들은 AI 실험 단계에서 벗어나지 못하고 있으며, 실제 업무 적용에는 소극적인 태도를 보이고 있다”고 설명했습니다. AI를 활용한다고 해도 파일럿 프로젝트에 머무르고 있어, 비즈니스 프로세스 개선이나 생산성 향상으로 이어지지 않고 있다는 것이죠.

📌 성공적인 AI 도입을 위한 조언

AI 활용이 활발히 이루어지려면 기업이 명확한 전략을 수립하고 점진적으로 적용해 나가는 것이 중요합니다. 먼저 내부 업무 자동화와 같은 실질적인 이점을 제공하는 사례를 발굴하고, 이를 확장해 나가는 방식이 효과적일 수 있습니다.

AI 도입의 성공 사례와 가능성

일부 기업들은 AI 기술을 적극적으로 채택하여 성공을 거두고 있습니다. Microsoft의 Copilot Studio를 활용한 맥킨지(McKinsey) 컨설팅 그룹이 좋은 예입니다. 맥킨지는 AI를 활용하여 고객과의 미팅을 자동으로 예약하는 등 반복적인 업무를 줄이고 있습니다. 이를 통해 직원들은 보다 창의적인 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.

이러한 사례는 AI가 단순한 업무를 대신 처리하고 직원들이 고부가가치 업무에 집중할 수 있도록 함으로써, 새로운 일자리 창출의 기회로 작용할 수도 있음을 시사합니다. 대런 하드맨 또한 AI가 “디지털 단순반복 작업(digital drudgery)을 줄이고, 보다 창의적인 측면에 집중하는 환경을 조성할 것”이라고 전망했습니다.

AI 도입이 본격화되면, 인터넷 시대가 소셜 미디어 마케팅, 데이터 분석과 같은 새로운 직군을 만들어 냈듯이, AI 또한 다양한 새 직무를 창출할 가능성이 큽니다. 따라서 조직들은 AI가 단순히 직업을 대체하는 것이 아니라, 새로운 경제적 가치를 창출할 기회가 될 수도 있다는 점을 고려해야 합니다.

저작권 문제와 AI 혁신의 충돌

한편, 영국 정부는 AI 기술 개발을 촉진하기 위해 AI가 저작권이 있는 콘텐츠를 보다 자유롭게 활용할 수 있도록 하는 저작권법 개정을 검토 중입니다. Microsoft와 같은 대형 테크 기업들은 이를 통해 AI 발전이 가속화될 수 있다고 보고 있지만, 반대로 창작자와 예술계에서는 “기술 기업이 창작 산업의 가치를 빼앗아 가는 행위”라고 비판하고 있습니다.

특히, 창작자들은 AI 기업들이 자신들의 작품을 허가 없이 학습 데이터로 사용하게 되면 창작물의 가치를 보호하기 어렵다는 우려를 제기하고 있습니다. 이러한 문제는 앞으로 AI 기술이 윤리적이고 공정한 방식으로 발전할 수 있도록 정부와 기업이 함께 해결해야 할 과제일 것입니다.

영국 기업들이 AI 도입을 앞당기려면?

영국 기업들이 AI를 실질적으로 활용하기 위해서는 몇 가지 전략이 필요합니다.

✅ 1. 내부 업무 자동화부터 시작하기

AI를 전면 도입하는 것이 부담스럽다면, 먼저 내부 프로세스 최적화에 집중하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 고객 서비스 챗봇, 일정 자동화, 문서 요약 AI 도구 등의 활용은 작은 변화이지만 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

✅ 2. AI 도입을 위한 명확한 로드맵 수립

단순한 실험에서 벗어나 실제 운영 환경에서 AI 솔루션을 어떻게 활용할지에 대한 단계별 계획이 필요합니다. 초기에는 소규모 테스트를 진행하되, 효과가 확인되면 조직 전체로 확대하는 것이 효과적입니다.

✅ 3. AI 윤리 및 규제 고려

AI 활용이 증가함에 따라 윤리적 검토도 반드시 필요합니다. 개인정보 보호 및 저작권 문제를 고려하고, AI를 공정하고 책임감 있게 사용할 수 있는 지침을 마련하는 것이 중요합니다.

✅ 4. 직원 교육 및 인식 개선

많은 직원들이 AI 활용 방법을 잘 모르는 경우가 많습니다. 따라서 AI 교육을 제공하고, 직원들이 변화에 능동적으로 적응할 수 있도록 돕는 것이 필수적입니다.

마무리 📌

AI는 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다. 현재 많은 기업들이 이를 활용해 비즈니스를 혁신하고 있으며, AI를 효과적으로 도입한 기업들은 생산성 향상과 경쟁력 강화라는 두 마리 토끼를 잡고 있습니다.

그러나 영국 기업들 중 상당수는 아직 AI 활용에 대해 망설이고 있습니다. 실험 단계를 넘어 AI를 실제로 적용하기 위해서는 명확한 전략과 단계별 접근이 필요합니다. 이제는 두려움을 벗어나 AI를 적극적으로 활용할 때입니다.

여러분의 기업은 AI에 대해 어떤 전략을 가지고 계신가요? 댓글로 의견을 남겨주세요! 😊💬