공공 부문의 AI 도입, 과연 준비는 되었나?

최근 전 세계적으로 인공지능(AI) 기술 도입이 가속화되고 있습니다. 특히 정부 기관에서도 AI를 활용하여 행정 효율성을 높이고 국민들에게 더 나은 서비스를 제공하려는 노력이 이어지고 있습니다. 하지만 영국 공공 회계 위원회(PAC)의 최근 보고서에 따르면, 이러한 AI 도입이 노후화된 IT 시스템과 디지털 인력 부족으로 인해 상당한 도전에 직면해 있다고 합니다. 과연 공공 부문의 AI 도입, 문제는 무엇이고 해결책은 있을까요?

📌 문제 1: 오래된 IT 시스템, AI 도입의 발목을 잡다

PAC 보고서에 따르면, 영국 정부가 운영하는 IT 시스템의 30%가 ‘레거시 시스템(legacy system)’으로 분류됩니다. 이는 기술적으로 노후화되고 제조사의 지원이 종료된 시스템을 의미하며, AI와 같은 최신 기술을 원활하게 적용하는 데 걸림돌이 될 수 있습니다.

🔎 예시: 시스템 업그레이드의 난관

한 예로, 영국 세무청(HMRC)은 여전히 오래된 메인프레임 시스템에 의존하고 있어 새로운 AI 기반 자동화 시스템을 적극 도입하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 데이터가 분산되어 있고, 시스템 간 호환성이 떨어지기 때문에 AI를 활용한 업무 최적화가 쉽지 않죠.

📌 문제 2: AI 인재 부족과 민간 부문과의 경쟁

AI 기술을 구축하고 유지보수하려면 숙련된 디지털 인재가 필수적입니다. 하지만 보고서는 공공 부문이 AI 전문 인력을 충분히 보유하고 있지 못하며, 경쟁력 있는 급여를 제공하지 못해 인재를 유지하는 데 어려움을 겪고 있다고 지적합니다.

🔎 예시: 민간 기업으로 이탈하는 인재

AI 전문가들은 높은 연봉과 더 나은 근무 환경을 제공하는 민간 기업으로 이탈하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 영국 정부는 AI 기술 인력을 양성하기 위해 2,000명의 기술 인턴을 모집할 계획이지만, 이미 빅테크 회사들은 더 높은 연봉과 유연한 근무 환경으로 최고의 인재를 유치하고 있습니다.

📌 해결책: 어떻게 개선할 수 있을까?

이러한 문제를 해결하기 위해 PAC 보고서는 다음과 같은 해결책을 제시하고 있습니다.

1️⃣ 레거시 시스템 교체 및 업그레이드

정부는 6개월 이내에 가장 위험한 레거시 시스템을 교체하기 위한 구체적인 계획을 마련해야 합니다. 또한, AI와 호환 가능한 클라우드 기반 시스템으로 전환하는 것이 필수적입니다.

💡 사례: 미국의 사회보장국(SSA)은 기존 메인프레임을 클라우드 기반 시스템으로 전환하면서 AI를 활용한 행정 자동화에 성공한 바 있습니다.

2️⃣ 디지털 인재 확보 및 경쟁력 있는 보상 체계 구축

공공 부문이 민간 기업과 경쟁하려면 AI 전문가들에게 더 나은 급여와 유연한 근무 환경을 제공해야 합니다. 또한, 기존 공무원들에게 AI 및 데이터 분석 교육을 제공함으로써 내부 역량을 강화하는 방안도 필요합니다.

💡 사례: 싱가포르는 정부 기관 내 AI 전문 인력을 양성하기 위해 ‘AI 아카데미’를 운영하고 있으며, 이를 통해 디지털 인재를 효과적으로 확보하고 있습니다.

3️⃣ AI 활용에 대한 투명성 강화

정부 AI 시스템의 의사결정 과정이 국민들에게 명확하게 공개될 필요가 있습니다. 현재 영국에서는 AI가 활용된 의사결정 로그가 단 33건만 공식적으로 기록된 것으로 나타났습니다. AI 기술에 대한 국민의 신뢰를 얻으려면, 보다 체계적이고 투명한 AI 거버넌스가 필요합니다.

🏁 결론: 공공 부문의 AI 도입, 신중한 접근이 필요하다

AI 기술이 공공 서비스 혁신을 가져올 잠재력을 가지고 있는 것은 분명합니다. 하지만 AI를 효과적으로 활용하려면 먼저 낙후된 IT 인프라를 개선하고, 충분한 전문가를 확보하며, 국민의 신뢰를 얻을 수 있는 투명한 운영 체계를 구축해야 합니다.

영국뿐만 아니라 전 세계적으로 AI 도입이 빠르게 진행되는 만큼, 우리도 지금부터 공공 부문 AI 혁신을 위한 준비를 철저히 해야 할 때입니다. 🚀💡

📢 여러분의 생각은 어떠신가요? AI가 공공 서비스에서 더 효과적으로 사용되려면 어떤 변화가 필요하다고 생각하시나요? 의견을 댓글로 남겨주세요! 😊