🔍 AI는 창작의 적인가, 동반자인가? — 영국의 AI 저작권 논쟁에서 배우는 오늘의 시사점
📌 “우리가 지금 내려야 할 결정은, 기술의 발전에 맞춰 저작권을 진화시킬 것이냐, 시대에 뒤처질 것이냐입니다.”
— Fernando Garibay, 세계적인 음악 프로듀서
안녕하세요, AI와 콘텐츠의 미래를 함께 고민하는 테크 트렌드 블로그입니다.
오늘은 영국 정부와 토니 블레어 재단(Tony Blair Institute, 이하 TBI)이 최근 발표한 AI와 저작권 관련 보고서를 중심으로, 왜 지금 'AI 시대의 저작권'을 다시 고민해야 하는지 이야기해보겠습니다.
🧠 생성형 AI, 창작의 영역을 침범하고 있을까?
ChatGPT, Midjourney, Sora…
이제 AI는 콘텐츠를 '복사'하는 것이 아니라 '창작'의 일부를 수행합니다. 하지만 이 창작을 위해 AI는 수많은 훈련 데이터를 학습합니다. 문제는 그중 상당수가 '저작권이 있는 콘텐츠'라는 것이죠.
예컨대, AI 모델이 웹상의 시집, 이미지, 블로그 글 등의 학습 데이터를 사용해 새로운 콘텐츠를 '만든다'면, 이건 '침해냐, 공정 사용이냐'는 문제가 불거집니다. 여기서 영국은 현재 거대한 기로에 서 있습니다.
🇬🇧 토니 블레어 재단의 제안: 저작권 콘텐츠, 사전 허락 없이 학습 가능해야
최근 TBI는 영국 정부에 다음과 같은 제안을 했습니다:
“AI 기업이 저작권으로 보호되는 콘텐츠를, 창작자의 사전 허락 없이 모델 훈련에 사용할 수 있어야 한다. 단, 창작자가 거부(opt-out)할 수 있는 방안을 마련하자.”
왜 이런 제안을 할까요?
TBI는 이렇게 설명합니다:
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미국과의 관계 유지를 위해
- 미국은 AI 규제에 비교적 느슨한 입장을 취하고 있으며, 영국이 강경한 저작권 정책을 펼치면 미-영 관계가 경색될 수 있습니다.
- 실제로 미국은 AI 관련 수출입 협상에서 자국 기업 보호를 강조하고 있기에, 영국이 '지나치게 까다로운' 내부 규제를 도입하면 AI 기술 교류가 줄어들 수도 있다는 분석입니다.
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AI 기술 경쟁에서 유리한 고지를 점하기 위해
- 중국은 AI 기술 개발에 “전속력”을 다하고 있습니다.
- 유럽, 싱가포르, 일본 등도 저작권과 AI의 공존 체계를 이미 구축하고 있어, 영국이 규제 중심으로 간다면 도태될 수 있다는 위기의식도 존재합니다.
🎭 창작자 커뮤니티의 반발: “이건 창작을 침해하는 속임수다”
하지만 이런 제안이 모두에게 환영받는 것은 아닙니다. 특히 창작자, 예술가, 콘텐츠 제작자 커뮤니티는 반발이 거셉니다.
📣 영국의 상원의원 비번 키드론(Beeban Kidron)은 아예 이렇게 말했습니다:
“창작자더러 AI에게 먹일 콘텐츠를 내놓으라는 말이나 다름없다. 이건 실질적인 ‘창작 착취’다.”
그녀는 특히, TBI가 미국의 기술 재벌인 래리 엘리슨(Larry Ellison)으로부터 3억 달러(한화 약 4천억 원)를 후원받았다는 점도 문제삼았습니다. 중립적인 정책 보고서가 아니라, 미국 IT 기업의 이해를 대변하고 있다는 비판입니다.
🤔 진짜 문제는 ‘기술’이 아니라 ‘제도’다
여기서 우리는 질문 하나를 던질 수 있습니다.
💬 “AI는 창작의 적일까요, 아니면 동반자일까요?”
AI는 분명히 창작의 방식과 시장을 바꾸고 있습니다.
✅ 유튜브 크리에이터가 AI로 자막 생성기를 활용하고,
✅ 소설가는 초안 작성을 도와주는 AI를 사용하며,
✅ 디자이너는 AI에서 생성된 이미지를 콘셉트 잡기에 활용합니다.
즉, AI는 창작 자체를 대체하는 것이 아니라, ‘보조 도구’로 진화하고 있습니다.
문제는 이것이 어떻게 ‘제도적으로 보호받을 것인가’라는 부분입니다.
📚 실제 사례: 생성형 AI와 저작권 분쟁의 현주소
지금도 전 세계에서 유사한 논쟁이 계속되고 있습니다.
▶ 미국: 뉴욕타임스가 OpenAI를 저작권 침해 혐의로 고소
▶ 한국: AI 음성학습에 연예인의 목소리를 사용한 스타트업이 저작권 침해 주의받음
▶ 일본: 아예 AI가 만든 작품에 ‘저작권 없음’을 명시함
이처럼 AI와 저작권이 충돌하는 지점은 전 세계적인 이슈입니다.
📌 블로그 운영자 코멘트: AI 시대, 저작권은 어떻게 달라져야 할까?
저는 개인적으로 다음 3가지를 제안해 봅니다.
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✅ 저작권자의 '명시적 Opt-out' 시스템
지금처럼 콘텐츠를 AI가 자동으로 학습하는 구조는 불안정합니다. 오히려 창작자들이 자신들의 콘텐츠가 AI 모델에 사용되는 것을 사전에 '거부'할 수 있는 체계가 필요합니다. -
✅ AI 콘텐츠 사용에 대한 '사용료 정산' 시스템
음악 스트리밍 서비스처럼, AI에 콘텐츠 제공이 이뤄지면 일정 기준에 따라 수익이 창작자에게 돌아가야 합니다. -
✅ 창작자 중심의 '창작+AI 협업‘ 허브 구축
한국 내에서도 예술, 디자인, 영상 등 다양한 분야의 창작자와 AI 개발자가 함께 협업하는 플랫폼과 정책이 뒷받침되어야 합니다.
🔚 마무리하며: 기술의 진보는 막을 수 없습니다. 그러나 그 방향은 선택할 수 있습니다.
AI와의 공존 시대에 들어선 지금, 우리는 두 가지를 모두 지켜야 합니다.
🎨 인간의 창의성과
🤖 기술의 가능성.
이 블로그에서는 앞으로도 생성형 AI와 문화 산업, 콘텐츠 시장의 교차점을 계속해서 다루겠습니다.
궁금한 점이나 의견 있으시면 언제든지 댓글로 남겨주세요!
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📌 관련 읽을거리
- 💬 생성형 AI, 콘텐츠 시장을 어떻게 바꿀까? → [지난 블로그 글]
- 🎧 보컬 AI, 음악저작권 새 시대 열다 → [관련 포스트 보기]
- 🇰🇷 한국은 AI 저작권 어떻게 대응하나? 정책 분석 → [정책 리뷰 블로그 글]
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다음 포스트에서는 AI와 영상 콘텐츠의 미래를 다뤄봅니다.
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✍ 블로그 by 콘텐츠&AI 애널리스트 J.H.
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