물 흐르듯 이해되는 블로그 스타일로 변환한 예시 텍스트
AI, 누구의 작업으로 배웠나? 저작권 논쟁의 최전선에서 벌어지는 전쟁
최근 몇 년 사이, 생성형 AI는 우리 일상을 뒤흔들 만큼 빠르게 진화해 왔습니다. ChatGPT, Bard, Claude, 그리고 국내의 하이퍼클로바 같은 챗봇 만으로도 우리는 이제 소설을 쓰고 마케팅 이메일을 작성하며, 심지어는 코딩 작업까지 자동화할 수 있게 되었죠.
하지만 이런 놀라운 가능성 뒤에는 정당한 대가 없이 ‘창작물’을 가져간다는 거대한 윤리적·법적 논란이 숨어 있습니다.
특히, AI를 훈련시키기 위한 '데이터 소스'가 문제됩니다. AI는 텍스트·이미지·음성 기반 데이터를 학습해 패턴을 파악하고, 그 과정을 통해 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는데요. 문제는 이 학습 과정에서 사용되는 데이터 중 상당수가 언론 기사, 블로그 글, 일러스트, 음악 등 저작권이 있는 콘텐츠라는 점입니다. 정작 창작자는 자신의 작품이 AI에 의해 사용되었다는 사실도 모르는 경우가 대부분입니다.
🎙️ 팟캐스트 ‘Full Story’에서의 폭로
호주의 권위 있는 언론 매체 The Guardian의 팟캐스트인 ‘Full Story’의 한 에피소드에서, 저널리즘 업계와 AI 테크 기업 사이의 갈등이 심화되고 있다고 보도했습니다.
브리디 자버(Bridie Jabour) 진행자가 가디언 편집장 레노어 테일러(Lenore Taylor)와 부편집장 패트릭 케널리(Patrick Keneally)를 초대해 진행한 이 에피소드에서는, 현재 미국과 호주에서 일부 기술 기업들이 AI 모델 훈련을 위해 뉴스 콘텐츠와 창작물을 ‘사실상 도둑질’하려 하고 있다는 주장이 제기됐습니다. 이들은 저작권 면제 요청을 통해 법의 보호를 받지 않고도 이 데이터를 사용할 수 있도록 해달라고 정부에 압박을 가하고 있다는 것이죠.
이 과정에서 테크 기업들은 “AI는 국가 전체의 생산성 향상에 기여할 것이며, 경제에 수조 원의 이익을 가져올 수 있다”는 논리를 내세우고 있습니다.
📚 창작자들의 반격: “내 콘텐츠로 만든 AI, 왜 정당한 보상을 못 받아야 하죠?”
기술의 발전이 모두에게 이익일 수는 없습니다. 다수의 콘텐츠 크리에이터, 기자, 디자이너, 일러스트레이터 등 창작자들은 “왜 우리가 만든 콘텐츠로 AI가 서비스를 구성하고 돈을 벌며, 정작 우리는 그 혜택을 전혀 받지 못해야 하느냐?”는 목소리를 내기 시작했습니다.
일례로, 이미지 생성 AI 모델인 Midjourney와 Stable Diffusion은 포토그래퍼와 뮤지션들이 올려둔 콘텐츠를 대량으로 수집해 학습 데이터로 활용하였다는 논란에 휩싸인 바 있죠. 이로 인해 여러 국가는 AI와 관련된 저작권 정책을 재정비하기 시작했습니다. 미국에서는 현재까지도 ‘AI가 생성한 결과물의 저작권 주인은 누구냐’는 논쟁이 지속 중이며, 호주, 캐나다, 유럽연합 등에서도 유사한 논의가 이어지고 있습니다.
📌 지금 필요한 건 ‘규범’과 ‘규제’
AI 기술의 발전은 분명 긍정적인 영향력이 있습니다. 하지만 그만큼 ‘건전한 기술 사용’을 위한 법적 기반도 함께 발전해야 합니다. 기자나 작가가 작성한 텍스트, 가수가 제작한 음악, 일러스트 작가의 작품 등은 결코 공짜 데이터가 아니기 때문입니다.
예를 들어, The New York Times는 자사의 기사 콘텐츠가 무단으로 AI 모델 훈련에 사용된 정황을 포착하고, OpenAI와 Microsoft를 상대로 소송을 제기했습니다. 이들은 이를 통해 “AI가 언론을 대체하는 것이 아니라, 보완하고 창작자의 권리를 인정하며 함께 성장해야 한다”는 메시지를 던졌습니다.
🙋♀ 실제 사례: 디자이너 민지 씨의 고민
프리랜서 디자이너 민지 씨는 최근 중소기업 클라이언트가 자신에게 “ChatGPT로 대충 초안 뽑았으니, 이것만 보고 따라 해달라”는 요청을 받았습니다. 그는 애써 제작한 포트폴리오 이미지들이 생성형 AI의 학습 데이터에 활용되었다는 사실을 우연히 알게 되었고, “내 작품이 AI 학습에 쓰였다고 알리지도 않고, 사용자들은 마치 AI가 스스로 만든 창작물인 줄 알고 쓰고 있다”며 허탈함을 토로했습니다.
무엇보다 AI는 감정을 담을 수 없습니다. 진정한 ‘창작’의 의미는 인간만이 표현할 수 있는 감정과 경험을 담는다는 데에 있는데, 지금의 시간은 과연 그것을 존중하고 있는 걸까요?
⚖️ 결론: 기술만 앞서는 세상은, 누구에게도 이롭지 않습니다
AI 기술은 이제 더 이상 선택이 아닌 현실입니다. 하지만 기술의 윤리적 사용, 특히 창작자의 권리를 보호하는 방식으로 이루어지지 않는다면, 우리는 기술 발전의 피해자가 될 수도 있습니다.
정부와 사회, 기업, 그리고 우리 모두가 함께 고민해야 하는 시점입니다. 누구의 콘텐츠로 AI가 '똑똑해졌는지', 이젠 그 대가와 권리에 대해 생각해야 할 때입니다.
저작권을 넘어 ‘창작권’이 존중받는 시대, 과연 언제쯤 도래할 수 있을까요?
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✍ 참고 자료
- The Guardian Full Story Podcast: “Newsroom edition: The battle to regulate AI”
- NPR: 'Who owns AI-generated content?'
- OpenAI, Microsoft vs. NYT 저작권 소송 관련 보도
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📌 본 포스트는 생성형 AI와 뉴스 및 창작물의 관계, 그리고 저작권 이슈에 대해 관심 있는 스타트업, 콘텐츠 크리에이터, 교육 종사자들을 위한 요약 콘텐츠입니다.
💬 여러분은 AI가 학습하는 데이터의 출처, 어디까지 정당하다고 생각하시나요?👇 댓글로 의견 나눠 주세요!
