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🧠 AI 시대, ‘영구 하층민’의 경고? 진짜 위기는 테크 버블의 정점에 있다
요즘 테크 뉴스만 보면 AI가 모든 것을 바꿀 것처럼 느껴집니다. ChatGPT는 소설을 쓰고, 이미지 생성기는 디자이너를 대체하려 들고, 기업들은 경쟁적으로 ‘AI 전환’이라며 일자리를 줄이고 있습니다. 그런데 진짜 무서운 건, 지금 이 흐름이 단순한 진화가 아닌 ‘파괴’로 이어질 수 있다는 데 있습니다.
특히 최근 영국 <가디언>에 실린 반 배드햄(Van Badham) 칼럼은 한 가지 중요한 질문을 던지고 있습니다.
과연 우리는 AI가 만든 ‘영구 하층민(permanent underclass)’ 속으로 밀려나고 있는 걸까요?
🚨 AI에 밀려나는 우리, 진짜 문제는 무엇일까?
AI 기술의 산업 도입이 빨라지면서 직무 상실을 걱정하는 사람들은 점점 늘고 있습니다. 수학 튜터, 마케팅 전략가, 영화 촬영감독, 기자 같은 창의적인 직종조차 “몇 년 안에 사라질지도 모른다”는 이야기가 공공연히 나오고 있죠.
OpenAI 소속의 레오폴드 애셴브레너는 "AI가 2027년이면 인간의 지능을 초과할 것"이라 예측하고 있습니다. 그런 AI가 프로그래머조차 필요 없게 될 미래를 꿈꾸고 있다면, 다른 일반 직종은 말할 것도 없겠죠.
하지만 반 배드햄은 이런 소문 속에 숨겨진 진실을 꿰뚫어 봅니다.
그녀는 말합니다. “AI에 겁먹고 허둥대는 당신, 이미 하층민이에요.”
조금 공격적으로 들릴 수도 있지만, 이 말 속엔 깊은 현실 인식이 담겨 있습니다.
- 창업 자금을 부모에게 받지 못했다면?
- 미디어나 정치 인맥 기반이 없다면?
지금 AI를 활용해 상위 1%로 레벨업하는 흐름에서 우리는 철저히 ‘밖’에 있습니다. 산업화, 기계화, 디지털화가 진행될 때마다 밀려났던 우리의 가족사—그 반복이 AI 시대에도 또다시 벌어지고 있는 겁니다.
🎞️ "옛날에도 그랬다" – 역사는 반복된다
여러분 혹시 일본의 자동차 산업 이야기를 들어보셨나요?
1970년대, 일본 자동차 회사들이 대규모 자동화를 시도하자, 노동조합이 반발하며 ‘협력적 현대화(cooperative modernisation)’를 요구하게 됩니다. 노동자들은 단순히 싸우지 않고 평생 직업 보장과 리스킬링(재교육)을 요구했고, 결국 그 전략은 성공해 일본 자동차 산업을 세계 최고의 경쟁력으로 키웠습니다.
또 한 가지 유명한 사례는 호주의 간호 협회입니다. 1980년대, 간호사들은 기술 발전을 이유로 지위가 깎이자, 오히려 ‘기술 교육 포함 테크 활용 강화를 통한 노동 조건 상향’을 협상합니다. 결국 간호사는 비서 수준에서 전문직으로 ‘업그레이드’되죠.
이처럼, 기술 변화가 ‘직업의 죽음’으로 이어지지 않도록 막은 사례는 이미 충분히 존재합니다. 지금도 미국 작가 조합(WGA)은 생성형 AI로부터 창작권을 지키기 위한 싸움을 이어가고 있으며, 2023년에는 “AI는 작가를 대체할 수 없다”는 조건이 실제 계약서에 들어가기도 했습니다.
우리는 결정해야 합니다.
“AI에게 대체당하는가” 아니면 “AI를 활용하는가.”
🧨 AI 기술, 진짜 지속 가능성 있긴 할까?
생성형 AI가 빛나는 것처럼 보이지만, 그 뒷면엔 굉장히 뾰족한 리스크들이 자리 잡고 있습니다.
- 🧾 경제성의 문제 – MIT는 “회사들의 95%가 AI 시범 도입에서 거의 수익을 보지 못했다”고 밝혔습니다.
- ⛽ 환경 부담 – AI 데이터 센터는 엄청난 전기와 물을 소비하며 돌아가고, 물리적 투자 대비 수명이 3년 남짓입니다.
- 📉 AI 버블 – 뱅크오브아메리카(Bank of America)는 AI 관련 주식이 버블로 붕괴될 위험이 크다고 경고했죠.
- ⚙️ 기술력 부족 – 카네기멜론대 보고서는 대부분의 AI 에이전트가 기본적인 사무 실무도 70% 이상 실패한다고 했습니다.
단기적으로 기업들이 AI 인력을 해고하며 절약한 돈보다, 실제로는 더 많은 비용(1달러를 아끼려 했다가 되려 1.27달러 손해)이 발생한다는 조사 결과도 있습니다. 이건 단순한 트렌드가 아니라, 매우 불안정한 위태위태한 흐름일 수도 있는 거죠.
🤖 진짜 대체되는 건 누구일까?
반 배드햄은 마지막으로 흥미로운 발언을 합니다.
“AI에게 진짜 대체될 사람은 우리가 아니라, 바로 AI를 만들고 과대포장한 그들이다.”
생성형 AI로 수익을 내겠다며 투자금만 잔뜩 받아낸 테크 스타트업들, 노동 없이 콘텐츠 가져다 쓰며 돈을 버는 미디어 플랫폼들. 그들의 비즈니스 모델은 낡고, 안정적이지 않으며, ‘지속 가능성’도 없다고 그녀는 지적합니다.
실제 MIT와 카네기멜론 보고서가 동일한 결론을 말합니다. “생각보다 성능이 안 좋다.”
게다가 AI 성능을 좋게 하려면 여전히 ‘사람 손’이 꼭 필요합니다. (실제로 반 배드햄은 AI로 만든 ‘techbro bot’의 코딩을 마무리하기 위해 인간 프로그래머를 별도로 고용했습니다.)
💡 정리하자면: 지금이 기회입니다
AI는 위기일 수도 있고 기회일 수도 있습니다.
기회로 만들기 위해선 이렇게 해야 합니다👇
- 🛠️ 기술을 ‘쓰는 쪽’이 되기: 단순 소비자가 아닌, AI를 활용한 자동화, 요약, 테스트에 능숙해지기
- ✊ 함께 목소리 내기: 업계 또는 협회 차원의 기준 제정과 진입 조건 만들기
- 📚 지속적인 리스킬링: 기술이 바뀌면 나도 바뀔 수 있도록 준비하기
- 🔎 ‘지속 가능한 AI’에 투자하기: 단순한 트렌드가 아닌, 실제 비즈니스 문제를 해결하는 AI에 주목하기
결론: 우리가 대체될 수는 있지만, 대체시키지도 말자
기술은 언제나 기존 질서를 흔듭니다. 하지만 인간이 늘 패배졌던 건 아닙니다. 오히려, 새로운 리더로 거듭난 경우도 많습니다.
다음 세대가 우리를 “AI에 대체되고만 부모 세대”로 기억하지 않길 원한다면, 지금 우리가 해야 할 일은 명확합니다.
기술에 휘둘릴 것인가, 기술을 휘두를 것인가.
그 선택은 오로지 우리의 몫입니다.
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© 블로그 글 by 대한민국 AI 탐험가.
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AI, 우리 일자리를 진짜로 빼앗을까요? 아니면 오히려 살려줄지도…? 🤔👇
