📉 마케팅 리더의 퇴장, 그리고 광고 산업의 판이 흔들리고 있다
지난 수십 년간 세계 광고 산업의 중심에서 빛나던 WPP 그룹. 무려 30년간 회사를 이끌었던 CEO 마크 리드(Mark Read)가 공식적으로 퇴임한다고 밝혔습니다. 세계 최대 광고 회사였던 WPP가 이제는 AI 기술의 파고 속에서 새로운 변화를 맞이하는 전환점에 선 셈입니다.
🧠 광고 산업의 AI 충격, 마크 리드의 퇴임 배경은?
광고계의 구글이라 불리던 WPP는 한때 광고 업계를 좌지우지하는 거물 기업이었습니다. 하지만 최근 몇 년간 주가가 반토막 나며 위기감이 고조됐습니다.
그 배경에는 'AI 혁명'이 있었습니다.
페이스북과 인스타그램을 소유한 메타(Meta)는 최근 놀라운 계획을 밝혔습니다. 이미지를 디자인하고, 영상과 텍스트를 생성해주는 AI 광고 생성 플랫폼을 내년 말까지 상용화하겠다는 겁니다. 이 플랫폼은 기업들의 광고 기획, 실행, 분석까지 대부분을 자동화할 수 있는 기술력을 자랑합니다.
WPP 입장에서 이건 게임 체인저입니다. 전통적인 방식으로 전략 수립 → 카피 작성 → 디자인 작업 → 광고 집행을 반복하던 대형 광고사는 이제 AI 기반 테크 회사들과의 기술 격차를 줄이기 어렵습니다.
🎯 WPP는 어떻게 대응했을까?
마크 리드는 2018년, 고(故) 마틴 소렐 후임으로 CEO에 올랐습니다. 당시 그는 WPP를 “스마트하고 민첩한 광고 그룹”으로 만드는 것을 목표로 삼았죠.
그 전략 중 일부는 성과를 보였습니다.
- 하위 에이전시 통합
- 비핵심 자산 매각
- 조직 슬림화와 부채 감소
하지만 AI를 활용한 비즈니스 전환은 다소 늦었습니다. 메타, 구글, 아마존이 너나 없이 광고 플랫폼을 자동화하며 기술 선도 기업으로 거듭난 반면, WPP는 본업에 충실한 ‘전통 광고사’의 틀에서 벗어나지 못했다는 지적이 많았습니다.
✒️ 실제 사례: 광고주도 AI로 떠난다
이제 스타트업도 몇 번의 클릭으로 이미지 생성, 문장 최적화, 고객별 타게팅까지 완성할 수 있습니다. 예를 들어, 뷰티 브랜드 ‘글로시픽(Glossipic)’은 별도의 마케팅 인력 없이 ChatGPT 기반 광고 도우미를 통해 자사 캠페인을 스스로 기획하고 실행해 월 매출 40%를 상승시켰습니다.
거대 광고사가 제공하던 컨설팅과 크리에이티브 서비스가 툴 한두 개로 대체되고 있는 것입니다. 이는 단지 단가의 문제가 아닙니다. 속도와 효율성, 그리고 데이터 기반 반응형 캠페인 능력이 AI가 탑재된 플랫폼에 훨씬 유리하기 때문이죠.
🤖 광고 산업의 다음 챕터: AI와의 공존인가, 대체인가?
이제 광고 회사들은 선택의 기로에 서 있습니다.
- AI를 활용하여 더 빠르고 정밀한 캠페인을 실행할 것인가
- 혹은 여전히 사람의 창의력에 의존한 '브랜드 중심' 접근에 머물 것인가
실제로 프랑스의 Publicis가 최근 광고 매출 1위를 차지했고, 미국의 Omnicom과 Interpublic이 약 13조 원 규모의 합병을 단행하는 등 글로벌 시장은 대대적인 ‘재편’ 중입니다. 이는 단순한 인수합병을 넘어서 AI를 중심으로 한 퍼포먼스 중심의 광고 구조를 만들기 위한 행보로 읽히고 있습니다.
📌 한국 기업은 어떻게 준비해야 할까?
한국의 마케팅·광고 업계 역시 익숙한 방법에서 벗어날 필요가 있습니다.
다음은 AI 광고 흐름에 발맞추기 위한 세 가지 키 전략입니다:
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🔍 광고 자동화 툴 활용: 메타, 구글, 네이버의 AI 광고 플랫폼을 적극적으로 활용하여 시범 프로젝트부터 운영해보세요.
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🧑💻 창의성 + 데이터 기반: 생성형 AI를 통해 실험 중인 디자인, 문구, 타겟 변경을 반복하며 테스트 기반 마케팅을 강화합니다.
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🧠 내부 교육 및 조직 재편: 콘텐츠 기획자, 디자이너, AE 모두가 AI 툴에 익숙해질 수 있도록 직무 전환 프로그램을 운영하세요.
🚀 마무리하며: '기회'는 준비된 자에게 열리는 법
WPP의 마크 리드 퇴임은 단순한 교체가 아닙니다. 시대가 달라졌다는 신호입니다. 광고 산업의 중심은 더 이상 예산 대비 노출량이 아니라, 데이터로 입증된 고객 반응과 생산성 기반 자동화입니다.
AI는 광고업계를 위협하는 ‘종말’이 아니라, 새로운 도약의 시작입니다.
지금은 기업 모두가 한 발 앞서 AI를 전략의 중심으로 삼아야 할 때입니다.
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